基于Probit模型大学生点外卖次数影响因素的计量分析作者：丁咏梅杨惠友羊婕来源：《现代经济信息》2018年第19期摘要：近年来，以大学城为中心的商圈随着“互联网+”的崛起而蔓延开来，“民以食为天”使得“点外卖”成为商圈中心载体，从而引起研究者思考：如何计量“点外卖”这一经济活动，以厘清微商经济结构特征？基于此，笔者结合自身地域，以武汉大学生为调查对象，设计相关调查问卷，采用R软件，根据数据特征建立Probit计量模型。结果表明，大学生对食堂的满意程度和天气好坏程度对于大学生是点外卖成反向影响，大学生的生活费的高低对于大学生是否点外卖成正向影响，男生比女生在用餐选择上更偏向于点外卖。关键词：互联网+；武汉大学生；外卖；计量模型；定量分析中图分类号：F719.3文献识别码：A文章编号：1001-828X(2018)028-0297-03一、引言随着“互联网+”的迅速发展，我国的互联网外卖行业取得了飞速的发展[1]。而大学生作为一个特殊的消费群体，不仅仅有着前卫的消费理念，还有着自身独特的消费习惯，更是互联网外卖行业的主要需求群体。因此，在大学周围形成了“外卖经济圈”，不少餐饮店铺完全依赖外卖而生存；更有一些高校食堂也推出外卖服务。外卖的崛起挑战着传统高校食堂的地位，也使校内外餐厅之间的竞争愈演愈烈。如何计量“点外卖”这一经济活动，以厘清微商经济结构特征？这方面的研究尚处于初期。不同的研究者从不同侧面对点外卖的特征进行了刻画。赵耀研究发现在性别方面，男生比女生更偏好点外卖；课程安排量方面，课程数量对订餐频率有一定程度的抑制作用[2]。吴铭，阮望舒，郑慧婧研究发现在调查中有73%的人因为食堂拥挤选择外卖，同时也有超过30%的同学因为不喜欢食堂的饭菜或者是吃腻了而选择点外卖[3]。沈琪，郭飞鹏研究发现大学生中男生点外卖的比例高于女生，而且大学生选择外卖的主要原因是不想出去吃或者在食堂吃，尤其是在天气寒冷的冬天[4]。杜春娥认为大学生点外卖与课程安排与生活习惯有关[5]。这些探究仅仅是从某一个侧面展开，而对其综合影响因素鲜见探讨。基于此，研究者以武汉地区高校大学生为调查群体，设计出大学生点外卖的情况调查表，通过抽样数据，结合现代计量经济的模型体系，量化测度大学生点外卖次数的综合影响因素，试图厘清外卖商和高校食堂的竞争程度，并为餐饮外卖行业、高校食堂提出建议，以满足大学生群体的个性需求，实现共享互赢。二、研究设计与数据整理(一)研究设计根据现有结论和实际经验，研究者以性别，年级，学校，点外卖次数，课程安排量，对学校食堂的满意程度，点外卖时的天气情况，月生活费以及学校1公里内的住房均价为问题设计了问卷。除学校，年级和天气情况之外，其余选项的每个结果都分别用分值来进行打分。武汉是全球大学生最多的城市，以武汉的大学生作为调查群体具有代表性。问卷的发放采用线上一对一的发放形式。最后，将填写好的问卷回收，问卷浏览量776，问卷回收609，回收率78.5%。(二)数据整理将回收的数据进行整理：①先剔除学校和年级两个相关性较弱的因素；②将点外卖的次数分为喜欢点外卖和不喜欢点外卖两个档次，喜欢点外卖为一周点外卖3次以上，记为1；不喜欢点外卖为一周点外卖3次以下，记为0。③将性别设置成虚拟变量，男性记为1，女性记为0。④将大学课程安排分为四个档次：第一档为很多课程，记为4分；第二档为较多课程，记为3分；第三档为较少课程，记为2分；第四档为很少课程，记为1分。⑤将对食堂的满意程度分为五个档次：第一档，很不满意，记为5分；第二档，不满意，记为4分；第三档，一般，记为3分；第四档，满意，记为2分，第五档，很满意，记为1分。⑥月生活费分为四个档次：第一档为3000元以上，记为4分；第二档取均值为2500元，记为3分；第三档取均值1500元，记为2分；第四档为1000元以下，记为1分。⑦学校1公里内的住房价格分为四个档次：第一档为1万元以下，记为4分；第二档取均值12500元，记为3分；第三档取均值17500元，记为2分；第四档为2万元以上，记为1分。⑧天气情况难以在量化，在进行模型参数估计时不作为自变量。因此统计了次项的结果，选择天气好的情况下点外...