大数据在企业精益管理中的探索与应用摘要：“大数据”是近年来兴起的热门词汇，并在很短时间内迅速渗透到每个行业，成为重要的生产因素。基于大数据的预测、分析将逐步融入企业管理和决策中。大数据技术和思维将影响企业管理与决策的各个环节，本文通过实例介绍了大数据在卷烟制造企业的应用。关键词：大数据；数据挖掘；应用探索中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）11-0232-031项目背景“黄山精品线”建成之后，企业MES系统实现了从原材料采购到成品产出的“全价值链覆盖”以及生产、质量、设备、成本、消耗的“全过程数据采集”，随着系统应用日益深化，系统数据呈几何式增长。在数据量日益庞大的同时，大部分数据资源缺乏有效利用、处于冬眠状态，系统数据价值挖掘不足、对管理的支撑力度不够等问题也逐渐暴露。如何唤醒沉睡数据，实现数据的智慧应用，深入挖掘数据的黄金价值成为企业信息化建设面临的全新课题。此外，近年来企业争创行业“精益十佳”，着力打造智能化工厂，也对进一步发挥信息化数据资源效能、提升信息化系统数据分析和预测能力、实现信息化对精益管理的有力支撑提出了更高要求。因此，导入先进的大数据应用理念和技术、建立大数据应用平台既是企业解决信息化发展问题的内在要求，也是实现企业从“制造”向“智造”的巨大跨越的必然趋势。2项目目标合肥卷烟厂大数据平台围绕着生产管理过程中快速发现问题、解决问题、预测问题的目标，以分析的数据“全面覆盖”，分析的结果“及时可靠”为抓手，采用“大数据技术”为企业管理决策提供强有力的信息支撑。大数据平台通过数据的高效集成、深度挖掘和广泛应用，推动企业不断从“制造”向“智造”迈进。3平台架构与设计大数据平台采用先进的hadoop+spark架构，实现海量数据存储和高速处理。以业务链为维度重新组织各业务系统数据，实现企业的信息数据集中存储、按业务架构定义、及时更新，采用ETL+数据仓库技术构建企业“数据超市”，面向主题、集成、稳定、随时间变化的数据集合，用各个业务系统数据描绘生产业务链的详细状态，并提供关联分析与建模分析，为生产经营管理活动提供数据支撑。4项目实施思路大数据管理平台建设以“四个着眼”为抓手，应用质量改善方法，对企业原有系统进行了数据梳理、流程再造，并搭建了数据仓库，为平台建设打下基础。1）着眼“提升数据品质”，树立管理标准为提升数据质量，企业开展了大数据改善提案活动，对各类生产经营数据进行了有效的整合和增补，提升了数据质量，把分散的数据有机关联，为挖掘数据价值打下基础。为推动大数据管理平台规范运行，制定下发了《信息数据规范管理办法》和《大数据管理平台运行管理规定》两项管理标准，进一步明确了各部门的职责、数据维护的要求，建立了监督考核机制。2）着眼“实现业务交互”，再造系统流程大数据管理平台实现MES、物流自动化系统、卷包数采、OA、生产指挥视频、MAXIMO等13个系统之间的业务交互，为实现“上下贯通、左右协同”目标奠定基础。业务系统的集成，方便用户单点登录，避免了多个账号密码带来的用户使用不便问题。3）着眼“挖掘数据价值”，搭建数据仓库为进一步挖掘数据价值，围绕企业生产经营各项指标，依托于MES、MAXIMO、卷包数采系统、安徽中烟生产视频指挥系统等，通过ETL等工具，进行了数据抽取和数据共享，初步实现了系统数据的集成，建立起数据仓库。4）着眼“融合管理业务”，开发系统功能一是与目标管理的融合。以目标为导向，选取关键制造能力部分指标，改变一级指标一贯到底的做法，增强数据对生产过程管控的支撑；二是与创新管理的融合。引入员工创新指数评价机制，营造出积极的创新改善氛围。三是与生产管理的融合。构建企业不同业务域和不同层级的感知中心，以问题为导向，及时发现问题、解决问，为企业生产过程管控的数据支持。5项目成果大数据平台以“目标引领、问题导向、个性化定制”为切入点，通过对MES、数采等业务系统的数据集成，搭建起质量、消耗、效率指标体系以及分析评价模型，数据展现和分析“立体化”，同时基于精益管理思想，建立起告警机制和过程管控流程，追...