天津财经大学全国大学生统计建模大赛论文我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于DEA方法的省级数据的研究论文作者:罗艳孙淑英吕鹏浩指导教师:曹景林二○○九年九月全国大学生统计建模大赛论文我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于DEA方法的省级数据的研究TheEvaluationofTechnologicalInnovationEfficiencyofChina'sHigh-techIndustryandAnalysisofInfluencingFactors——BasedontheProvincialDatabyDEAApproach1我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于DEA方法的省级数据的研究摘要:本文采用数据包络分析方法,利用2003~2007年全国高新技术产业的投入产出数据,对其技术创新效率进行了评价;并用TOBIT模型分别分析全国的、东、中、西部地区的技术创新效率的影响因素。结果显示:我国技术创新效率整体水平偏低,区域间的差异也比较大。TOBIT模型回归结果表明:各地区的工业化水平、科学家和工程师数占科技活动人员总量的比重与我国整体的高新技术产业技术创新效率有---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---显著的正相关关系;东部、中部地区的创新扩散与创新效率也有显著的正向关系;仅西部地区的科技活动中的企业投入资金对技术创新效率有显著的正向作用,要加大企业自有资金的科技投入但要严防固定资产投资和效率相背离的现象。关键词:技术创新效率;数据包络分析;TOBIT模型234大,带有一定的原创性,最能够代表我国技术创新整体水平。本文根据国家2002年颁布的高新技术产业统计分类目录,利用2003-2008年中国高新技术产业发展年鉴的数据,选取合适的技术创新的投入产出指标,采用DEA方法,考察全国范围内各省、市、自治区高新技术产业的技术创新效率,进而利用TOBIT模型分析影响技术创新效率的主要因素。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---二、高新技术产业技术创新效率的评价与分析方法(一高新技术产业技术创新效率的评价方法DEA(数据包络分析是由Farrell于1957年首次提出并应用于单一投入和单一产出的技术效率分析,后来Charnes、Cooper和E.Rhodes于1978年将其扩展为CCR模型。这是一种确定有效生产前沿面及评估具有多投入和多产出特点的相同类型决策单元(DMU相对有效性的非参数方法。它直接利用线性优化给出边界生产函数与距离函数的估算,“”通过界定各决策单元是否位于生产前沿面上来比较各决策单元之间的相对效率并显示最优值(投影值。该方法的突出优点是:所需投入、产出的指标数量少并具有较高的灵敏度与可靠性,可以直接使用无法价格化以及难以确定权重的指标进行分析,在保证了原始信息的完整同时也避免了人为确定权重时的主观作用。DEA方法无需对生产函数的形式和分布做出假设,从而避免较强的理论约束使其具有广泛的适用性。本文用的是CCR模型,该模型由最有效率的决策单元构成生产前沿面,将其效率定义为1,而在其前沿边界之内的决策单元视为相对无效,其效率值定义在0和1之间,并假设其规模报酬不变。当有n个决策单元(DUM,m种投入要素(X,s种产出(Y时,该模型可表示如下:[ijX]表示jDUM的投入向量,其中j=1,……,n;i=1,……,m;[rjY]表示---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---jDUM的产出向量,其中r=1,……,s。则某一决策单元jDUM的相对效率jh表示成:Max11srrjrjmiijiuyhvx===∑∑,s.t11①1srrjrjmiij---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---iuyhvx===≤∑∑,其中,riuvo≥,,riuv分别表示第r个产出项和第i个投入项的权数。①式表示的是第j个决策单元最大化的相对效率,这是一个分数线性规划模型,方程解有无数多个,求解该方程需要将其转化为线性规划模式。假定决策单元j投入不变,让其产出最大,则表达式为:Maxjh=1srrjruy=∑,s.t②1miijivx=∑=1,1---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---srrjruy=∑-1miijivx=∑≤0,ru,iv≥0。第一个约束条件表示投入要素的加权总和为1,第二个约束条件对应①式的约束条件。将②式及其约束条件转换成其对偶模式[2],使...