中国消费影响因素的实证研究孙宽【摘要】消费，这一作为国家经济发展的主要推动因素，在2016年对GDP的贡献率达到了64.6%。文章提出了增加消费需求的解决措施有提高居民收入在国民收入的初次分配；加强社会医疗保障以释放老年群体消费力。【关键词】消费水平人口结构收入分配一、绪论研究背景与意义：消费，作经济增长的重要要素之一，近年来已然成为中国经济的顶梁柱，根据商务部发布的2016年中国消费数据，2016年中国消费市场持续实现了快速增长，消费支出对中国GDP的贡献率达64.6%，比2015年增加了4.7%，消费对经济的促进作用已经成为国民经济增长的主要因素。而本文也就从对中国未来经济的决定性因素—消费入手，研究影响消费的因素以及如何对消费产生影响。二、理论基础及指标选择（一）总抚养比、少儿抚养比、老龄抚养比由FrancoModigliani提出的生命周期假說（LCH），居民会考虑其一生的所有可能收入，并以此来规划自身的消费支出，以达到最优分布与效率最大化。生命周期假说指出居民的当期消费不再由当期收入决定，而受其一生预期收入的现值约束。每个人在任何时刻上的消费决定都是其在生命的不同时期所形成的消费最优规划。（二）城镇居民可支配收入农村居民人均纯收入收入对消费有决定性作用，根据凯恩斯的绝对收入理论，收入越高的人，自然消费支出也会越高，但消费的增加随收入提高的比例会随之减少，这就是边际消费效用递减。所以实际消费是实际收入的稳定函数。（三）收入分配差距-基尼系数收入分配对消费的影响可以分为两部分来看，将不同收入水平的居民分为富人和穷人，由于富人本身拥有较多财富，所以富人的消费边际效用比穷人低。根---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---据绝对收入假说，和穷人相比，当富人的收入水平增加一个单位，消费水平的增加量会更小，所以说贫富差距的变化会提升或者降低社会整体的消费水平。三、数据与模型构建（一）回归数据的及选择本文选取了1990-2010年全国各省城乡的样本数据，覆盖了尽可能多的样本数量以及我国有效需求开始不足的1997-1998年。其中以城镇居民可支配收入、农村居民家庭人均纯收入指标来衡量城镇与农村居民的收入水平，以总抚养比、少儿抚养比与老年抚养比三个变量来代表我国目前的年龄结构。（二）消费回归函数的构建面板模型可以表示为：其中，cons表示城镇或农村人均消费水平，in表示人均可支配收入或人均家庭纯收入，dr表示城乡抚养比（总抚养比为td、少儿抚养比为cd、老龄抚养比为ad），gini表示基尼系数。i，t分别为截面与序列数据。β为回归系数，C+αi+γt为截距项，αi度量个体之间的差异，而γt度量时间的差异。εi，t表示被忽略的随个体和时间变化的因素。四、回归分析（一）中国城镇人口老龄化与消费关系（1）城镇居民可支配收入在0.1%显著性水平上与消费成正相关，其系数为0.889，即城镇居民每增加1个单位的收入，就会增加0.889个单位的消费。（2）固定效应模型下总抚养比与基尼系数在所选模型中不显著，未能通过5%的显著性水平检验。（3）老龄抚养比在0.1%显著水平上与消费成负相关，即老年人口在我国总人口中的占比越高，我国城镇居民的消费水平将显著下降。（4）少儿抚养比在1%水平上与消费成正相关，即少儿人口的增加将对城镇居民的消费有着正向促进的关系。（二）中国农村人口老龄化与消费关系（1）总抚养比在0.1%显著水平与消费成正相关，及少儿与老龄人口在社会总人口中的占比越高，农村居民的消费水平将明显升高。（2）人均收入在0.1%的显著水平与消费成正相关，农村居民人均纯收入每增加1个单位，就会贡献0.909个单位的农村居民消费。（3）基尼系数不显著，未能通过5%的显著性水平检验。（4）老龄抚养比在1%显著水平与消费成负相关，与城镇结果相似，即老年人口占比的上升，会减少我国农村居民的消费。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（5）少儿抚养比在0.1%显著水平与消费成正相关，与城镇结果相似，即少儿人口占比的上升将显著提升我国农村居民的消费水平。五、结论与建议（一）收入与消费的关系由...