东北大学图书馆社会关注大数据研究-基于百度指数的分析邹明慧（东北大学图书馆）摘要：为提高图书馆服务的科学性与精准性，利用大数据工具——百度指数，并采用Matlab软件对东北大学图书馆近7年社会关注情况的时域变化波动、关联信息需求进行了重点研究。研究结果表明，关注度具有明显的时间阶段性、业务集聚性特点。关键词：东北大学图书馆；百度指数；大数据信息时代中，图书馆作为重要的信息传播平台，如何积极谋划、改革创新，利用好大数据技术提升服务水准，创建适应移动互联网和用户行为习惯的新型服务模式，打造图书馆服务新业态，需要图书馆馆员进行不断地实践探索。本文利用百度指数、Matlab软件研究了东北大学图书馆的社会关注情况。1.分析工具1.1百度指数百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，可用于研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征，还可以从行业的角度分析市场特点[1]。百度指数每天更新，并且提供自2006年6月至今任意时间段的PC端搜索指数，2011年1月至今的移动端无线搜索指数。百度指数反映网民的主动搜索需求，所有影响网民搜索行为的活动都可能影响百度指数。2.2Matlab软件Matlab软件全称为MatrixLaboratory（矩阵实验室），是美国知名算法软件供应商MathWorks公司推出的商业数学软件，可向用户提供集数据分析、数据可视化、算法开发、模型验证及数值计算为一体的高级计算语言和交互式开发环境[2]。软件通过丰富的内置运算函数满足多样化的运算需求，并通过各类算法工具箱（Toolbox）为不同的应用领域提供了定制化的个性服务，从而为工程设计、科学研究以及其他对数值运算有较高需求的众多应用领域（如工程计算、信号检测、数据通讯、图像处理、金融建模等领域）提供了一种全面的解决方案，应用非常广泛[3]。2.基于百度指数的“东北大学图书馆”社会关注度分析2.1东北大学图书馆关注特征分析通过网络爬虫软件，从百度指数“搜索趋势”曲线上抓取网民对“东北大学图书馆”的周平均搜索指数数据，共361周数据，时间范围为2011年1月1日-2017年12月7日，对于2017年最后三周数据，由于数据尚未具备，依次采取该周前两周数据平均值的方法进行假定，数据如表1所示。表1“东北大学图书馆”每周搜索次数（2011-01-01至2017-12-3）根据表1数据，利用Matlab软件绘制图1-2曲线。图1-2分别为“东北大学图书馆”2011—2017年各年度周搜索趋势总体图、对比图。图1可直观看出指数值具有明显的起伏分布特征。为进一步细化分析，对图1中数据分年度进行数值对比如图2所示，可以看出年内不同时段，公众对东北大学图书馆的关注度有较为显著的差异。图12011—2017年各年度周搜索趋势总体图图22011—2017年各年度周搜索趋势对比图图3为2011—2017年内对应周的平均搜索指数，由图可知：（1）在寒假、暑假、十一黄金周期间，指数处于明显的波谷，且黄金周指数值>暑假指数值>寒假指数值，这应与各假期在校人数多少有着密切关联；（2）春季学期的指数值整体上大于秋季学期，这主要是因为春季学期多为毕业季，同学们在撰写毕业论文、办理离校流程过程中会更多地使用到图书馆。图32011—2017年各周次平均搜索趋势图4为由2011—2017年各周次指数累加而得到的年度搜索趋势，可以看出总体呈现上升趋势，期间略有起伏。图42011—2017年年度搜索趋势2.2东北大学图书馆相关热点分析基于百度指数的需求图谱分析功能，选取2016年12月5日至2017年12月3日期间共52周相关词数据，通过人工对同义词进行合并，统计这一年之中排名前10位的“东北大学图书馆”相关热门检索词出现频次，见表2。表2与“东北大学图书馆”相关的前10位检索词由表2可见，与东北大学图书馆最为相关的相关词为东北大学研究生院、东北大学教务处、东北大学图书馆主页。关注东北大学研究生院的用户同时关注东北大学图书馆，这与图书馆提供的数据库资源检索、论文撰写提交、离校手续办理、科技查新及检索证明等服务有关；关注东北大学教务处的用户同时关注东北大学图书馆，这与图书馆提供的馆藏书借还、查找资料等服务有关。此外，用户对东北大学图书馆主页这一信息界面也...